供應(yīng)信息
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- 產(chǎn)品品牌:凱恩利機(jī)械
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數(shù)控車(chē)床_清遠(yuǎn)數(shù)控車(chē)床_凱恩利機(jī)械(多圖) :
CNC數(shù)控車(chē)床,東莞數(shù)控車(chē)床,深圳數(shù)控車(chē)床
工步數(shù)控工藝規(guī)程的層次化結(jié)構(gòu)四、數(shù)控工藝創(chuàng)成過(guò)程
工步數(shù)控工藝規(guī)程的層次化結(jié)構(gòu)四、數(shù)控工藝創(chuàng)成過(guò)程(見(jiàn))數(shù)控工藝創(chuàng)成過(guò)程分為“正向離散”與“反向集中”兩個(gè)階段。
通過(guò)掃描零件的信息庫(kù)特征,判別特征類(lèi)型,讀取特征參數(shù),并與數(shù)控工藝規(guī)則中各特征的數(shù)控加工方法進(jìn)行匹配并優(yōu)化,確定各特征的數(shù)控加工方法上的普通規(guī)則(如先主后次、先面后孔等)進(jìn)行了數(shù)控加工工步、工序的歸并與排序,得到粗略的數(shù)控工藝過(guò)程根據(jù)特征的數(shù)控加工方法,利用NCME與數(shù)控制造資源的關(guān)系模型通過(guò)掃描數(shù)控機(jī)床的能力庫(kù),并根據(jù)數(shù)控車(chē)間信息、數(shù)控機(jī)床技術(shù)參數(shù)和零件的總體信息,合理選用數(shù)控機(jī)床;然后根據(jù)數(shù)控機(jī)床的加工位和各特征的數(shù)控加工方法,再次設(shè)計(jì)工步及進(jìn)行必要的工步再排序和再歸并;后,根據(jù)各工步的數(shù)控加工特征、數(shù)控工藝裝備和數(shù)控機(jī)床、數(shù)控加工特征之間的相互位置關(guān)系,選擇數(shù)控加工所用夾具、刀具、量具等工藝裝備。至此完成數(shù)控工藝過(guò)程卡的設(shè)計(jì)。再根據(jù)數(shù)控工步的加工情況確定數(shù)控加工切削用量,利用切削用量和其它條件確定數(shù)控加工工時(shí)。
結(jié)束語(yǔ)通過(guò)研究數(shù)控工藝的特點(diǎn),歸納總結(jié)出數(shù)控工藝決策規(guī)則。在數(shù)控工藝決策規(guī)則的基礎(chǔ)上,建立數(shù)控工藝決策模型,從而可順利進(jìn)行數(shù)控工藝的自動(dòng)創(chuàng)成。
數(shù)控工藝自動(dòng)創(chuàng)成過(guò)程的研究為開(kāi)發(fā)面向數(shù)控CAPP及實(shí)現(xiàn)數(shù)控加工CAD/CAPPi:AM奠定了重要基礎(chǔ)。





數(shù)控機(jī)床行業(yè)高端轉(zhuǎn)型
上世紀(jì)70年代以后美國(guó)的服務(wù)業(yè)持續(xù)高增:一是其平均增速遠(yuǎn)高于制造業(yè);二是其幾十年以來(lái)幾乎沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)衰退,一次負(fù)增長(zhǎng)還是在2008年金融危機(jī)時(shí)期,而2010年時(shí)美國(guó)的服務(wù)業(yè)便超越了危機(jī)以前的水平。目前,美國(guó)的私人服務(wù)業(yè)從大到小包括金融地產(chǎn)專業(yè)商業(yè)批發(fā)零售醫(yī)院教育信息服務(wù)娛樂(lè)文化交運(yùn)倉(cāng)儲(chǔ)等七大類(lèi)。其中金融地產(chǎn)專業(yè)商業(yè)教育醫(yī)學(xué)服務(wù)業(yè)占GDP比例持續(xù)上升,僅有批發(fā)零售業(yè)占比持續(xù)下滑。
在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型開(kāi)始的第壹個(gè)十年里,以專業(yè)商業(yè)教育醫(yī)學(xué)金融地產(chǎn)文化娛樂(lè)及信息服務(wù)業(yè)為代表的五大服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)為迅猛。以1977年~1987年10年的平均增速考察,專業(yè)商業(yè)增速快,陽(yáng)江數(shù)控車(chē)床,而從其中的細(xì)項(xiàng)來(lái)看,計(jì)算機(jī)管理信息系統(tǒng)企業(yè)管理咨詢法律咨詢等行業(yè)發(fā)展相對(duì)更快。教育醫(yī)學(xué)業(yè)在這十年里年均增速也接近12%,僅次于專業(yè)商業(yè),其中的醫(yī)學(xué)和救濟(jì)行業(yè)增速較快。我們還注意到,清遠(yuǎn)數(shù)控車(chē)床,金融地產(chǎn)服務(wù)業(yè)雖然整體增速排名第三,但是其中的信托發(fā)展是所有服務(wù)業(yè)中發(fā)展快的,其在1977年~1987年的平均增速高達(dá)32%,遠(yuǎn)超同期8.8%的名義GDP增速,即便是在1977年~2009年的30年間,其平均增速也達(dá)到驚人的17%,遠(yuǎn)超同期6%的名義GDP增速。此外,證券業(yè)的發(fā)展也相對(duì)較快。信息服務(wù)業(yè)和娛樂(lè)文化業(yè)增速相當(dāng),年均基本在10%左右。
中國(guó)的情況:在1995年以后經(jīng)濟(jì)減速的數(shù)年中,服務(wù)業(yè)增速持續(xù)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)增速。這也意味著,如果未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)潛在增速下滑,那么從歷史經(jīng)驗(yàn)看,服務(wù)業(yè)或相對(duì)更好。目前近的中國(guó)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)只更新到2007年,我們可以將其與美國(guó)2010年的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)比較,不難發(fā)現(xiàn)衛(wèi)生福利文化娛樂(lè)業(yè)兩國(guó)的差距很大,美國(guó)占比是中國(guó)5倍以上。專業(yè)商業(yè)服務(wù)業(yè)是中國(guó)的4倍。而美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)雖然達(dá)到了中國(guó)的2.7倍,云浮數(shù)控車(chē)床,但它包括自有住房估算的租金,因而夸大了差距。此外,美國(guó)信息軟件金融批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)占比都是中國(guó)的一倍以上。因此,中國(guó)相應(yīng)的服務(wù)業(yè)都存在巨大成長(zhǎng)空間。
除了向服務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展之外,中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的另一個(gè)方向是向更高轉(zhuǎn)型,目前許多子行業(yè)正處于大規(guī)模的進(jìn)口替代發(fā)展期。因此,各類(lèi)產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口消長(zhǎng)變化,反映出我國(guó)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷從勞動(dòng)密集到資本密集再到技術(shù)密集的升級(jí)。
從利潤(rùn)率的角度來(lái)觀察制造業(yè)升級(jí),例如機(jī)床行業(yè)利潤(rùn)率從2009年后持續(xù)高于整個(gè)工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)率,數(shù)控車(chē)床,也從側(cè)面印證了機(jī)床行業(yè)具有更大的增長(zhǎng)空間和發(fā)展動(dòng)力,這和2006年以來(lái)機(jī)床行業(yè)的進(jìn)口替代密不可分,從進(jìn)出口依存度和凈進(jìn)口變化趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)具有較大的替代空間。因此,中國(guó)機(jī)床業(yè)向服務(wù)轉(zhuǎn)型和向高質(zhì)量轉(zhuǎn)型具有廣闊的成長(zhǎng)空間。
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